一、成果簡介

  1.針對胃癌新輔助化療的療效預測，利用基因組學和影像學等多模态數據，構建多模态預測模型，實現了比基于單模态數據預測更好的效果。

  2.針對胃癌腹腔鏡手術技能評價，構建了胃癌腹腔鏡手術技能的主觀評價工具，建立了胃癌腹腔鏡手術階段及事件标注工具及手術技能評價數據集，并在此基礎上對胃癌腹腔鏡手術技能客觀評估方法進行了探索。目前已經提出了多種手術技能客觀評價模型，并對手術器械分割、手術階段劃分、手術動作識别、手術事件檢測等問題開展了深入研究。  

     3.針對皮膚病T細胞淋巴瘤，進行皮膚鏡和臨床圖像的分析、特征提取、分割以及皮損評分預測，建立了皮損分割模型和皮損評分模型，輔助醫生進行治療。

  4.針對膝關節前交叉韌帶損傷問題，利用MRI圖像和點雲兩種模态的數據，構建了多模态預測模型，大幅提升了前交叉韌帶損傷預測的準确性。  

       5.針對電鏡圖像細胞膜分割問題，提出大規模高分辨率數據集U-RISC和新的細胞膜分割算法評價标準PHD，以及新的電鏡圖像細胞膜和線粒體分割算法，提升了分割算法的性能。

二、應用領域和市場前景

  相關技術可應用于智慧醫療、醫學影像處理、生物電鏡圖像處理等領域，有望轉化為生物醫學影像處理軟件，進行産品化和市場化。

三、合作方式

  合作開發、技術服務和咨詢、技術轉讓、技術入股。

對接方式

1.合作意向方聯系beat365官方网站産學研合作辦公室；

2.産學研合作辦公室溝通了解意向方情況；

3.會同成果完成團隊與意向方共同研讨合作方案。

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