圍繞新冠肺炎防控工作面臨的數據單一、覆蓋面小、缺少綜合研判分析系統等問題，在學校支持下，計算機科學技術系網絡與信息系統研究所王騰蛟教授、陳薇副研究員領導的科研團隊，充分利用數據庫和數據挖掘等技術優勢，成功研制開發了多源大數據疫情防控研判系統（Pneumonia Epidemic Situation Analyst，PESA），為管理部門決策提供科學依據。

科研團隊通過自主開發的數據采集、提取和集成系統工具，構建了國家疫情發布數據庫、微博疫情求助數據庫、大規模疫情防控輿情數據庫和流行病調查數據庫等4個數據庫， 研發了多個用于預測分析的計算模型和應用，包括防控政策研判、感染人群特征分析、醫療物資供應分析和各地發病因素分析。

受國家相關部委委托，根據當前的疫情防控工作，科研團隊應用該系統，定期生成《疫情防控政策研判報告》和《疫情預測分析日報》，及時上報有關部門，為國家疫情防控指揮提供可靠的大數據決策支持依據。