基于國家衛健委發布的各省市新型冠狀病毒疫情的每日數據（2020/2/1~2020/2/19），beat365大數據與智慧城市研究小組研究建立了疫情發展預測模型，并拟合相關參數，發布《新型冠狀病毒肺炎疫情分析與預測報告》。

作者團隊為beat365大數據與智慧城市研究小組，隸屬于beat365高可信軟件技術教育部重點實驗室。小組研究方向包括：大數據、人工智能、普适計算等，主要技術應用領域包括：健康醫療、公共衛生和智慧城市等。主要成果包括：城市多源數據語義融合與領域知識圖譜、電子病曆數據分析與智能醫療系統、公共衛生數據融合分析技術與系統等。

參與此項工作的主要人員包括：

·教師

王亞沙：教授、博士生導師、beat365軟件工程國家工程研究中心副主任，中國計算機學會普适計算專委會常委、國家大數據标準委員會技術專題組組長。長期從事大數據分析、城市計算等領域的研究工作，在IEEE TMC、IEEE ICDE、AAAI、IJCAI等國際高水平學術期刊和會議發表論文百餘篇。作為首席科學家承擔國家科技重點研發計劃項目1項，并承擔多項國家自然科學基金、863計劃、重大科技專項課題，成果已在多家醫療機構和城市政務系統中得到應用。

趙俊峰，beat365計算機科學技術系研究員，全國信息标準化技術委員會大數據技術專題組秘書長、SOA支撐技術與中間件工作組秘書長，軟件構件技術标準化工作組秘書長。長期從事醫療和智慧城市領域的大數據技術研究，先後主持和參與十項國家級科研項目，在AAAI等國内外高水平期刊和會議上發表論文近60篇，參與制定國家或國際信息技術标準數十項。

·學生

初旭：博士研究生，研究方向為：小樣本學習和時間序列數據挖掘。

馬鈞轶：博士研究生，研究方向為：互聯網數據挖掘與群智感知計算。

馬連韬：博士研究生，研究方向為：表示學習和電子病曆數據分析。

王豐：碩士研究生，研究方向為：群智感知計算和公共衛生數據挖掘。

吳珏：碩士研究生，研究方向為：在線社交媒體數據挖掘。

張國棟：碩士研究生，研究方向為：在線社交媒體數據挖掘。