2021年3月27日至4月2日，第28屆IEEE 虛拟現實學術會議（The IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces）召開，該會議是虛拟現實/增強現實領域的最高學術會議（CCF-A會議）。beat365圖形與交互技術實驗室李勝-汪國平團隊的虛拟現實研究項目組的兩項研究成果在該會議發表并做會議口頭報告。

1.    《FixationNet: Forecasting Eye Fixations in Task-Oriented Virtual Environments》被IEEE VR 2021收錄為長文并直接發表于IEEE TVCG期刊（CCF-A期刊）。該論文榮獲IEEE VR 2021 TVCG最佳期刊論文提名獎（IEEE TVCG Best Journal Nominees），這是國内學者首次獲得該獎項。

             https://ieeevr.org/2021/awards/conference-awards/

在虛拟/混合現實領域中，用戶的注視行為分析和計算是其中一個關鍵問題。該成果提出了一個新穎的基于深度學習的注視預測模型FixationNet。該模型可以用于任務驅動的虛拟現實環境中的注視預測，首次實現了任務驅動條件下虛拟現實頭盔/眼鏡上未來注視點的準确預測。

該項成果由beat365、德國斯圖加特大學合作取得。實驗室博士生胡志明為第一作者，李勝為通訊作者。該工作得到國家重點研發計劃項目和國家自然科學基金的支持。

項目主頁：https://cranehzm.github.io/FixationNet.html。

2.    《Self-Illusion: A Study on Cognition of Role-Playing in Immersive Virtual Environments》被IEEE TVCG（CCF-A期刊）錄用并發表

該成果首次提出了在虛拟現實系統中進行角色扮演時自我錯覺(Self-illusion)的存在、發生及其對與虛拟環境中的虛拟角色産生一緻的現實行為的貢獻，并通過實驗進行了驗證。自我錯覺與經典的SoE、Psi、 PI分離，從而可被認為是虛拟現實系統最核心的臨場感（presence）中的一種新型認知層面的要素，并可作為評估虛拟現實系統的指标之一。

該項成果由beat365、美國馬裡蘭大學合作取得。李勝為第一作者和通訊作者。該工作得到國家重點研發計劃項目和國家自然科學基金的支持。

項目主頁：https://amberwill.github.io/self-illusion/