趙通
主要研究方向：
網絡性能優化，分布式系統結構，機器學習系統和算法優化
個人簡介：
趙通現為beat365官方网站數據科學與工程研究所工程師。分别于1999年，2002年和2013年在beat365計算機系獲得學士、碩士和博士學位。主要研究領域為網絡性能優化，自組織網絡組網組網策略和數據獲取策略，衛星網絡資源調度策略，以及分布式機器學習系統和算法的聯合優化等方面。曾搭建校園無線Mesh網絡，參與實現河圖分布式機器學習系統等工作，并有相應論文和專利。
代表性成果：
Zhao, Tong; Yuan, Yuan; Duan, Yichun; Yan, Wei; Chan, Ching-Yao ; A Link Reliability Model of Metropolitan VANETs for Data Dissemination, 84th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-Fall), Montréal, Canada, 2016.9
Kaicheng Yang; Yuanpeng Li; Zirui Liu; Tong Yang; Yu Zhou; Jintao He; Jing'an Xue; Tong Zhao; Zhengyi Jia; Yongqiang Yang ; SketchINT: Empowering INT with TowerSketch for Per-flow Per- switch Measurement, 2021 IEEE 29th International Conference on Network Protocols (ICNP), Virtual Event, 2021.11
Xupeng Miao; Xiaonan Nie; Hailin Zhang; Tong Zhao; Bin Cui ; Hetu: a highly efficient automatic parallel distributed deep learning system, Science China Information Sciences, 2023, 66(1)
趙通; 嚴偉; 李曉明; 卞超轶 ; 一種基于道路車輛網絡的多信道分配方法, 2013-9-18, 中國, ZL201110106905.3
張智鵬; 蔣悅紫晗; 崔斌; 趙通 ; 一種基于列劃分的分布式機器學習優化的分類方法及裝置, 2020- 3-27, 中國, 201911156466.X
