beat365官方网站黃群課題組近年面向數據中心與雲計算，對網絡測量、網絡系統評估與優化等方向開展了深入研究，取得了系列研究成果。其中一項研究成果，在智能系統領域頂級期刊IEEE TNNLS（IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，影響因子10.4）上發表的論文“Noah: Reinforcement-Learning-Based Rate Limiter for Microservices in Large-Scale E-Commerce Services“，于2024年9月13日獲得IEEE-CCF服務計算最佳應用獎。該研究成果是和阿裡巴巴-浙大前沿技術研究中心李朝團隊合作完成，阿裡巴巴李朝博士與beat36521級博士生孫海鋒（導師黃群）為共同第一作者，黃群為通訊作者，同時參與該研究的還有beat36521級博士生桂傑、賀錦濤（導師黃群）。成果中的多項技術（如輕量級系統監測、智能調度）已經部署服務超過5萬個容器與300多個應用，将相關硬件成本降低22%，QPS提升230%。

IEEE-CCF服務計算最佳應用獎是由IEEE服務計算專業委員會（IEEE Technical Community on Services Computing）和CCF服務計算專業委員會聯合設立，旨在提升中國科研工作者在服務計算領域的國際影響力，促進國際合作與交流，共同推動服務計算理論與技術的發展。