圖形處理器（graphics processing unit, GPU）作為硬件加速器，在高性能計算領域，特别是近年來在大規模圖計算和人工智能領域，得到了廣泛應用。GPU的微體系結構設計可有效提高其資源利用率，對硬件性能發揮起到重要作用。

網絡與信息系統研究所汪小林教授-羅英偉教授課題組在GPU微體系結構領域開展了系統、深入的研究，并取得一系列重要進展。繼GPU同步問題優化的研究成果發表于超級計算國際會議（International Conference on Supercomputing, ICS2016）和計算機設計國際會議（International Conference on Computer Design, ICCD2017）等計算機系統領域重要會議，他們關于GPU内存地址映射的最新研究成果以《GPU上高效節能的地址映射機制》（Get out of the valley: power-efficient address mapping for GPUs）為題，發表在2018年6月2—6日舉行計算機體系結構國際研讨會上（International Symposium on Computer Architecture, ISCA2018）。

該工作提出一種基于窗口的新型熵值分析模型，據此發現了GPU程序在低地址位存在熵谷現象，并提出一種基于頁地址熵的高效GPU地址映射策略，以較低功耗大幅提升了GPU程序的性能，顯著改善了GPU的存儲設計，對GPU微體系結構設計有着重要意義。

論文的第一作者是信息學院博士研究生劉宇玺；其他作者還包括挪威科學技術大學Magnus Jahre副教授、密歇根理工大學王振林教授、比利時根特大學趙夏博士和Lieven Eeckhout教授。相關研究工作得到國家自然科學基金、國家高技術研究發展計劃（“863計劃”）和深圳市知識創新計劃等資助。

作為計算機體系結構領域頂級會議，ISCA由計算機協會計算機系統結構特殊興趣組（ACM SIGARCH）和電氣電子工程師學會計算機架構技術委員會（IEEE TCCA）共同主辦，同時也是中國計算機學會推薦的計算機體系結構/并行與分布計算/存儲系統領域A類國際學術會議，在業界具有重要影響力。本屆研讨會從378篇稿件中遴選出64篇，接收率為17%。