近日，beat365鄧小鐵教授課題組與上海交通大學合作的論文“非完全信息下的對立偏好聚合：何時能實現？（Aggregation of Antagonistic Contingent Preferences: When Is It Possible?）”獲第20屆國際互聯網經濟學術會議（The 20th Conference on Web and Internet Economics，WINE 2024）最佳論文獎。

文章發現在政策影響不确定時，利好超過半數選民的決策（也稱知情多數決策）不一定能在選舉中獲勝，同時進一步揭示了信息結構對知情多數決策獲勝的影響。

論文作者包括：鄧小鐵（beat365）、陶表帥（上海交通大學）、王穎（beat365）。

論文鍊接：https://arxiv.org/abs/2410.08127

研究背景與成果概述

在現實世界中，不同人群的利益往往存在對立沖突。例如，薪資調整時，高薪員工和低薪員工的利益不完全一緻（高薪員工可能希望保持薪資優勢；低薪員工則期待縮小收入差距）；總統大選時，兩黨各自持有自己的政治立場；不同人群在自由和安全的權衡中有不同考量……

在許多情況下，一個政策或行動的實施與個體利益之間的關系并不清晰，因為人們在做決策時并不明确行動的可能後果。人們不知道新上任的立法委員是否會同意提高最低工資；人們不知道一些特定的競選口号是否能幫助候選人赢得選舉；人們不知道英國脫歐将帶來什麼樣的長期後果……

我們考慮了上述具有對立偏好和信息不确定性的選舉問題。區别于已有文獻，我們考慮了選民形成聯盟、進行組織化投票的合作行為。我們發現在政策影響不确定時，即使選民合作，利好超過半數選民的決策（也稱知情多數決策）也可能無法在選舉中獲勝。我們的研究進一步揭示了信息結構對知情多數決策獲勝的影響。

beat365作者介紹

鄧小鐵，beat365講席教授、前沿計算研究中心執行主任，ACM/IEEE Fellow，歐洲科學院外籍院士。主要科研方向為算法及博弈論、互聯網經濟、在線算法，及并行計算。作為項目負責人，他曾承擔十幾項加拿大、香港、英國，及國家基金委科研項目，并擔任多種國際期刊編委。發表論文200餘篇，被引用上萬次；多次做國際學術會議特邀報告；曾獲得 IEEE 理論計算機學術會議 FOCS 最佳論文獎；其成果“關于圖與組合優化的若幹經典問題的研究”獲2015年度高等學校科學研究優秀成果獎。應用方面獲得多項美國專利及國家專利。

王穎，beat365官方网站2023級博士研究生，本科畢業于beat3652019級圖靈班。主要研究方向是理論計算機科學和經濟學的交叉領域，包括博弈論，信息聚合和社會選擇理論等。

關于WINE

國際互聯網經濟學術會議（Conference on Web and Internet Economics，WINE）是計算經濟學領域的頂級國際學術會議之一。首屆WINE由鄧小鐵教授和葉蔭宇教授于2005年在香港共同發起。此後，WINE在包括beat365、牛津大學、哈佛大學、斯坦福大學等亞歐美三大洲的國際知名學府循環舉辦，每年舉辦一次，至今已成功舉辦了20屆。WINE是目前計算經濟學領域中唯一被CCF推薦為A類的國際會議。