11月16日，2024年騰訊開悟人工智能全球公開賽的頒獎典禮在中國計算機學會（CCF）主辦的2024中國多智能體應用大會上舉行，來自beat365官方网站網絡與高能效計算研究所的學生團隊（隊員：魯雲龍、楊雄輝、李淩峰、汪永毅、周亦楷；指導老師：李文新）榮獲AI芯片算子開發賽道冠軍和移動端AI模型輕量化部署賽道冠軍。

作為學賽研産聯動的重要一環，2024年騰訊開悟人工智能全球公開賽于今年5月啟動，由四川省教育廳、四川省科技廳、重慶市教育委員會、重慶市科技局主辦，四川大學、成都市委人才辦、騰訊公司聯合承辦。賽事依托騰訊開悟平台舉行，集科研資源、專業培訓、創新賽事、行業資源于一體，旨在“以賽促學”助力建設全國高校人工智能專業人才培養，建立産學研合作新生态，推動人工智能研究的發展。

本屆賽事聯合多家合作單位，圍繞人工智能前沿産業真實應用場景設置五大賽道：智能體博弈算法賽道、AI芯片算子開發賽道、智能交通信号燈調度賽道、AIPC高效能博弈賽道、移動端AI模型輕量化部署賽道，為不同研究領域的青年人才提供競技探索舞台。賽事吸引來自國内外388所高校超過2000支隊伍報名，輻射英國、日本、德國、美國、新加坡等18個海外國家。

移動端AI模型輕量化部署賽道由騰訊開悟平台與vivo共同定制，該賽道采用邀請制，定向邀請高校及研究所團隊基于仿真業務場景同台競技，引導參賽選手關注和思考移動端AI業務落地所面臨的挑戰。主辦方為參賽隊伍提供統一的AI模型，參賽團隊需要針對移動端資源受限的特性，通過剪枝、蒸餾等輕量化技術幫助模型“瘦身”，讓它能夠部署在iQOO手機上并高效運行。其中，vivo為參賽選手提供自研VCAP計算加速平台，讓算法在移動端高性能、低功耗運行，充分發揮硬件能力。北大團隊在該賽道上已連續兩年獲得冠軍，他們堅信，在移動設備上高效部署AI技術對于減少網絡和服務端依賴、增強能效與成本效益、以及加強隐私保護方面具有重要現實意義，并在該方面深耕多年，有着豐富的技術積累。

AI芯片算子開發賽道由騰訊開悟平台與燧原科技共同定制，該賽道面向全國高校開放報名，以算子開發作為考察要點，鍊接國産芯片開發的真實場景，考察學生在人工智能深度學習領域的算子框架開發的學習和實踐能力。其中，燧原科技基于其自研的AI計算加速設備GCU，為參賽選手提供基于GCU的編程平台TopsCC。參賽團隊需要在GCU這一特定的多核計算與多級存儲架構下，通過任務切分、軟件流水、向量并行等技術，實現深度學習領域中的若幹個常用算子并優化其性能。北大團隊基于其優秀的體系結構理解以及算法設計，在該賽道上同樣獲得冠軍，他們認為，異構芯片上的算子開發與性能優化是溝通深度學習框架與底層芯片平台的關鍵環節，該賽題能夠為産業提供具備軟硬件協同能力的人才，促進良好的産業生态發展。

在賽事成績發布會上，beat365李文新教授受邀參與AI科普解說環節。她表示，将遊戲平台轉換成教學實踐平台與賽事平台的形式，有助于将學生對遊戲的興趣轉化成對AI技術的興趣，讓全民都來參與AI技術的良性發展。她期待未來學術界和企業界可以共同打造不同層次的AI學習研究平台，一方面為AI研究抛出前瞻性問題并提供實驗測試環境；另一方面不斷降低AI學習門檻，讓更多人可以理解并主動學習應用AI技術。

近年來，beat365官方网站在人工智能相關課程建設方面付出了巨大努力，在2023年組建了人工智能系列課程教學團隊，面向計算機類專業低年級本科生重新構建了“人工智能基礎”專業必修課程，在講授人工智能基本原理的同時，強化了動手實踐能力的訓練，并讓學生完整搭建一個小型的人工智能實用系統，體會從科學到工程的轉換過程。在課程的實踐環節，騰訊公司免費提供了算力平台和開悟強化學習訓練平台。在新一輪的培養方案修訂過程中，beat365将在完善和提升已有人工智能課程的基礎上，與中國企業聯合打造一批兼具前瞻性和工程性的人工智能課程，讓學生牢牢樹立起為建設中國人自己的人工智能大型基礎設施和軟件工程而努力的決心和信心。

移動端AI模型輕量化部署賽道的前三名團隊代表合影

AI芯片算子開發賽道的獲獎團隊代表合影

李文新教授受邀參與賽事成績發布會AI科普解說環節