beat365官方网站羅英偉教授、汪小林教授團隊近年來在計算機系統結構領域，圍繞緩存性能分析和資源管理等方向開展了一系列深入研究。最新成果以題為《FLROIA：一種快速、輕量的緩存性能預測方法》（FLORIA: A Fast and Featherlight Approach for Predicting Cache Performance）的論文發表在高性能計算領域的旗艦會議之一——2023年國際超級計算會議（2023 ACM International Conference on Supercomputing, ACM ICS 2023）上，并榮獲會議唯一最佳論文獎（https://www.acm.org/conferences/best-paper-awards）。

圖1 ACM會議最佳論文獎官網中的報導

緩存性能在計算機系統中至關重要，相關的預測和優化方法一直在學術界和工業界得到持續關注。羅英偉、汪小林教授團隊在FLORIA工作中提出了一種高效、輕量級的CPU緩存性能預測方法。該工作發現應用程序在現代CPU末級緩存中的缺失數存在正态分布的規律，通過測量分析程序在部分CPU緩存中的行為可以準确預測程序在整個CPU緩存中的性能。該工作由此提出了新的性能預測指标并利用逆向工程方法分析了現代CPU緩存的映射規律，最終在商用處理器中成功實現并進行了驗證。該工作的緩存性能預測準确率高達97.72%，超越了已有最先進的緩存性能預測技術；并且最快能在5毫秒内預測緩存性能，比已有最先進方法快20倍。

圖2 FLORIA的設計框架

ICS是國際高性能計算領域三個最重要的學術會議之一（ICS、HPDC、SC）。第51屆ACM國際超級計算會議（ACM ICS’23）于2023年6月21-23号在美國佛羅裡達州奧蘭多市召開。今年共有3篇論文入圍最佳論文候選并在最終大會報告階段角逐唯一一篇最佳論文。本次獲獎論文由beat365、荷蘭阿姆斯特丹大學以及美國密歇根理工大學的研究人員合作完成。beat365博士生向耀程同學參會并向與會者報告了FLORIA工作。

圖3 beat365博士生向耀程同學向與會者報告FLORIA工作