由叢京生教授，張宸博士（CECA校友、現微軟亞洲研究院研究員），孫廣宇副教授、以及合作者Zhenman Fang教授、Peipei Zhou、Peichen Pan博士于2018年10月發表在IEEE計算機輔助設計期刊（IEEE TCAD）題為“Caffeine: Towards Uniformed Representation and Acceleration for DeepConvolutional Neural Networks”的論文，獲得IEEE設計自動化委員會（CEDA）頒發的2019年DonaldO. Pederson最佳論文獎。
Donald O. Pederson最佳論文獎旨在表彰近兩年在IEEE TCAD期刊發表的最佳論文。評選過程首先由IEEE TCAD的現任副主編提名最佳論文候選。在最近兩年發表的論文中，獲得最高引用或最高下載的論文将被整個編輯委員會自動提名，以供評審和投票。
今年編輯委員會提名了五篇論文，另有九篇論文獲自動提名。投票結束後、确認最終獲獎名單前，由保密的評審委員會來評閱前五篇論文。遴選委員會一緻同意并宣布兩篇論文成為共同獲獎者。該獎項于2019年6月4日在拉斯維加斯舉行的設計自動化年會（DAC）頒發。
此次是中國大陸單位首獲 IEEE TCAD Donald O. Pederson 最佳論文獎（曆年獲獎單位請見下表）。張博士、孫教授、叢教授曾在 FPGA'15 發表深度神經網絡 FPGA 加速器設計的開創性工作，被 TPU 等論文引用，引用數在4年内達到近800次。軟硬件協同設計工具 Caffeine 能将 Caffe 格式的深度神經網絡轉化為 FPGA 加速器，是 FPGA'15 工作的深入拓展。
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