新冠疫情面前，醫護人員馳援武漢，在一線征戰，與病毒搶奪生命，科研人員也在争分奪秒，除了尋找抗疫藥物，另一個很重要的目标便是預測疫情的發展态勢，為控疫手段以及相應的公共管理政策提供參考依據和模型支持。前沿計算研究中心陳寶權教授帶領學生針對新冠疫情，采用大數據可視化對疫情的擴散與各地的防控效果做出了直觀展示與深度分析；同時，通過傳染病動力學模型來模拟計算、揭示疫情發展的一些規律和趨勢，從而為疫情的防控手段提供決策參考。

面對疫情，beat365推進學習方式變革，實現“延期不返校，延期不停教，延期不停學，延期不停研”，前沿計算研究中心陳寶權課題組發揮專業優勢，通過遠程方式合作撰寫的《面向新冠疫情的數據可視化分析與模拟預測》，對于短期項目協作、在線科研等方面作出了探索與實踐。

以下報告轉載自前沿計算研究中心陳寶權課題組，這是來自計算機圖形與可視化領域的師生利用自身專業，根據現有數據作出的可視化分析，供大衆參考。

論文地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2002/2002.07096.pdf

項目主頁：https://github.com/NCP-VIS

指導教師：陳寶權

模拟仿真：倪星宇、阮良旺、姚賀源、王夢迪

數據處理與可視化：史明镒、蔣鴻達、宋振華、周強、葛彤