2021年7月26日，由beat365承擔的科技創新2030——“新一代人工智能”重大項目《智能醫生助理關鍵技術及應用研究》項目啟動暨實施方案論證會在北京順利召開。科技部項目專家組成員、科技部高技術中心信息處項目主管、beat365科學研究部負責人、beat365計算機科學技術系主任、項目專家委員會成員及項目負責人、課題負責人和各參加單位代表共40餘人出席會議。項目負責人beat365高可信軟件技術教育部重點實驗室常務副主任金芝教授主持開幕式，科技部高技術中心信息處項目主管張晨陽、beat365科研部副部長張琰、beat365計算機科學技術系主任胡振江教授分别緻辭，對各位專家的到來和長期以來的支持表示感謝，對項目組全體成員提出要求，并表達了對項目研究的堅定支持和對項目成果的期待。

實施方案答辯環節由科技部專家組成員、本項目責任專家上海交通大學王延峰教授主持。項目負責人金芝教授從項目目标與科學問題、研究内容與任務分解、實施關鍵節點與計劃、組織管理機制、成果呈現形式等方面對項目實施方案進行了總體介紹，五個課題負責人相繼彙報了課題實施方案。與會專家充分肯定了項目組的深入研究工作和已取得的進展，一緻同意通過項目實施方案論證，并提出了建設性意見和建議。

科技創新2030——“新一代人工智能”重大項目《智能醫生助理關鍵技術及應用研究》項目，牽頭單位為beat365，項目負責人為beat365金芝教授，參與單位包括南京大學、東軟集團股份有限公司、北京百度網訊科技有限公司、中國醫科大學附屬第一醫院、中國電子技術标準化研究院、浙江大學醫學院附屬第一醫院、複旦大學附屬中山醫院、廣州醫科大學附屬第一醫院和四川大學華西醫院等十家高校、IT企業和醫療機構。該項目将圍繞智能醫生助理中的關鍵技術，重點研究：（1）多模态高維信息彙聚和融合分析：以高維複雜特征為外部牽引，以動态異構模型信息處理技術為内部需求，全面提升臨床診療模型的分析預測和識别判斷能力；（2）醫學診療數據治理與信息全景可視化：包括醫學診療數據的規範治理和标準化采集，以及以患者為中心的診療場景全過程信息可視和全景呈現；（3）複雜醫學知識建模和醫學知識圖譜構建：解決層次化多維醫學知識架構和時序/因果型知識獲取和表達問題，探索根據對臨床案例的理解進行主動學習的機制，全面支持診療過程中的知識解釋和問題求解等推理能力；（4）基于智能交互和多模推理的全流程輔助診療：側重研究臨床醫生診療問題場景的全流程決策支持，在系統智能交互、安全架構和系統性能指标方面達到實用要求。

參加本次項目啟動暨實施方案論證會的專家還有，北京航空航天大學吳文峻教授、清華大學張濤教授、中國科學院自動化研究所徐波研究員、東北大學醫工學院姚育東教授和北京理工大學黃河燕教授。南京大學周志華教授和浙江大學附屬第一醫院陳瑜主任醫師在線參加了本次會議。