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程寬于2020年7月入職beat365CFCS。之前他是德克薩斯奧斯汀大學的博士後。2019年在約翰霍普金斯大學計算機系取得博士學位。 再之前他在清華大學和山東大學取得碩士和學士學位。他的研究興趣主要包括計算模型與複雜性，僞随機與編碼，還包括機器學習與網絡。他有多篇論文發表于理論計算機領域的頂級會議FOCS, CCC, SODA, ICALP, TCC等等。已有的主要工作專注于針對漢明距離和編輯距離的編碼，以及針對電路和小空間計算模型的去随機化。他計劃在将來繼續深入研究這些領域，并且将研究拓展至其它熱門領域，比如機器學習, 量子計算等等。
