主要研究方向
李錠主要研究程序分析和系統安全，其研究重點是利用動态與靜态分析，結合機器學習的方法，檢測軟件中的缺陷和監控其運行時的異常。在動态分析方面，李錠主要研究通過系統日志分析和挖掘實現大規模計算機系統實時監控的方法；在靜态分析方面，李錠主要研究符号執行等基礎性技術以及其在程序優化等方面的應用。李錠發表論文共計30餘篇，谷歌學術引用數超過1500
工作經曆
2016 – 2020 研究員，美國NEC研究院
2020 – 至今 助理教授，beat365
教育經曆
2011- 2016 博士，南加州大學
2007 – 2011 學士，beat365
獎勵
2018 NEC優秀發明獎
2017 NEC商業貢獻獎
2014 南加州大學維特比工程學院指導本科生科研獎
Selected Publications
You Are What You Do: Hunting Stealthy Malware via Data Provenance Analysis.
Qi Wang, Wajih Ul Hassan, Ding Li*, Kangkook Jee*, Xiao Yu, Kexuan Zou, Junghwan Rhee, Zhengzhang Chen, Wei Cheng, Carl A. Gunter, Haifeng Chen
NDSS 2020，*通訊作者
NoDoze: Combatting Threat Alert Fatigue with Automated Provenance Triage
Wajih Ul Hassan, Shengjian Guo, Ding Li*, Zhichun Li, Zhengzhang Chen, Kangkook Jee, Zhichun Li, and Adam Bates
NDSS 2019. *通訊作者
NodeMerge: Template Based Efficient Data Reduction For Big-Data Causality Analysis
Yutao Tang, Ding Li*, Zhichun Li, Mu Zhang*, Kangkook Jee, Xusheng Xiao, Zhenyu Wu, Junghwan Rhee, Fengyuan Xu, and Qun Li
CCS 2018. *通訊作者
String Analysis for Java and Android Applications
Ding Li, Yingjun Lyu, Mian Wan, William G. J. Halfond
FSE 2015
Making Web Applications More Energy Efficient for OLED Smartphones
Ding Li, Angelica Huyen Tran, William G.J. Halfond
ICSE 2014
