beat365系列講座名家講壇第8期——AIoT in health care challenges and opportunities

報告題目(Title)：AIoT in health care challenges and opportunities

時間(Date & Time)：2023.11.16;2pm

地點(Location)：理科1号樓1126（燕園校區） Room 1126, Science Building #1(Yanyuan)

主講人(Speaker)：朱正忠

邀請人(Host)：劉譞哲

報告摘要(Abstract)：

醫療系統已有完整的電子病曆(HIS)數據用于協助病患電子病曆管理，然而缺乏能提供高效率之整合智能型數據決策分析、巨量數據的分析及深度學習運算平台。實務上資料搜集及整合困難與成本昂貴。數據建模技術困難，非專業技術團隊無法勝任，且缺乏有效之AI及大數據分析，無法有效的、及時的達到進行大量數據分析，進行預測預防與個人化之醫療照護服務。一套完整的AI大數據技術及平台來協助改善慢性病患的照護，采用美國NIH所提出的P4 medicine model (Prediction、Prevention、Personalized與 Participatory)，透過健康照護信息收集和分析，達到預測、預防疾病的目的，同時提供了個人化的服務，并提高使用者參與的效益。透過預防及及早發現有助于降低日益沉重的健保支出與照護者負擔，對各種需要長期照護之疾病有很大的貢獻。落實P4 medicine model，必須有可信賴的高效率運算平台，提供數據收集、整合、分析、學習、驗證之AI大數據高效率雲端服務，讓專業醫療人員可以取得更準确且有效率的分析結果，提供專業醫療員對患者做保健與治療的輔助參考。

主講人簡介(Bio)：

朱正忠終身傑出教授畢業于美國西北大學，1990-1994任職于美國矽谷洛克希德飛彈太空公司軟件技術中心，且獲頒Special Contribution 及PIP Express Award。也曾在史丹佛大學擔任訪問學者一年，曾擔任東海大學資訊工程系系主任、軟件技術中心主任、研發長、工學院院長等職務。研究領域包含軟件工程、雲端計算及大數據分析、主持多項跨校跨領域整合型計劃如「應用雲端計算技術之老年醫學健康服務系統」，此研究發表過多篇優質及高影響力之期刊。并獲微軟亞洲研究院、中榮計劃、衛服部産學計劃支持與贊助，榮獲科技部2016年應用型産學海報展示優良獎。朱教授過去十年共執行29項科技部計劃及10項産學計劃，産學合作經驗豐富，且有多項技術轉移。朱教授曾擔任科技部工程技術研究發展司智能計算學門與産學合作計劃/智慧計算學門審查委員、雲端暨資安計劃規劃委員。并擔任多個本國際期刊編輯委員。受到許多國外會議的邀請擔任PC、PC Chair、General Chair 及 Steering Committee 等職務，舉辦多場國際會議，近年來主辦2022 COMPAI獲得最佳論文獎及Outstanding service award，2022年獲得台灣科技部「智慧行動健康技術與應用之研究」計畫優良計畫執行成果獎；受邀參加CompSAC2018 Panelist: The New Realities of AI、CompSAC2017 panelist: Ehealth panel；擔任IETAC2018 Keynote speaker、CCF keynote speaker、IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security associate editor、IEEE transaction on reliability associate editor、CCF keynote speaker、2022 ICDH general chair；2023 IEEE SERVICE、IEEE COMPSAC APSEC、IEEE QRS、IEEE ICDH steering committee、IEEE PC member、2023 Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning Journal associate editor。

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