beat365系列講座名家講壇第5期——Personalized Recommendation System

報告題目(Title)：Personalized Recommendation System

時間(Date & Time)：2023.7.14     14:00-17:00

地點(Location)：理科一号樓1504（燕園校區）Room 1504, Science Building #1 (Yanyuan)

騰訊會議：239-936-424

主講人(Speaker)：謝幸

邀請人(Host)：張大慶

報告摘要(Abstract)：

随着互聯網的迅猛發展和信息爆炸式增長，推薦系統在幫助用戶快速獲取感興趣的信息方面發揮着關鍵作用。個性化推薦系統既在工業界得到廣泛應用，也備受學術界的關注。在本次講座中，我們将介紹個性化推薦系統的基本概念和工作原理，并探讨與之相關的新聞推薦、新聞知識圖譜、可解釋性、圖神經網絡和隐私保護等前沿主題。

主講人簡介(Bio)：

謝幸，微軟亞洲研究院資深首席研究員，中國科學技術大學兼職博士生導師，中國計算機學會普适計算專委會副主任。他的團隊在數據挖掘、社會計算和負責任的人工智能等領域展開研究，發表了400餘篇學術論文，共被引用40000餘次，H指數103，1999年獲首屆微軟學者獎，2019年獲ACM SIGSPATIAL十年影響力論文獎及中國計算機學會青竹獎，2020年獲ACM SIGSPATIAL十年影響力論文榮譽獎，2021年獲ACM SIGKDD China時間檢驗論文獎，2022年獲ACM SIGKDD時間檢驗論文獎，2023年獲IEEE MDM時間檢驗論文獎并入選DeepTech中國智能計算科技創新人物，并曾在KDD、ICDM等會議上獲最佳論文獎。他是中國計算機學會會士、IEEE會士、ACM傑出會員。

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