報告人：楊恺

楊恺，信息科學技術學院2020屆博士畢業生，現為軟件工程國家工程中心博士後，入選beat365“博雅”博士後項目，合作導師為王亞沙教授，博士階段師從謝冰教授，主要研究方向為知識圖譜與醫療數據分析。在AAAI、TKDE等人工智能頂級會議和期刊上發表多篇一作文章，并擔任多項會議審稿人。現在主要的研究方向知識增強的醫療數據分析研究。在校期間曾獲得beat365優秀科研獎、專項學業獎學金和優秀共産黨員等榮譽。

報告摘要：

新冠疫情的爆發大大促進了醫療健康相關産業的發展，知識圖譜及深度學習等技術成為賦能智慧醫療應用的核心。本報告将從真實醫療數據分析的特點和需求場景出發，介紹知識圖譜相關研究及知識增強的深度學習方法，以提升深度學習模型在真實醫療服務場景中的準确性和可解釋性。本報告還将介紹北大團隊研發的“問圖”知識圖譜平台情況，持續為醫療、金融等各個領域的知識圖譜提供包括自動構建、圖譜融合、檢索與問答等知識圖譜服務。最後結合自身經曆，分享學術、工作和生活的經驗。

講座時間:

2021年4月2日 周五 19:30

騰訊會議ID: 586 174 595

附言：“計算有約”是信息科學技術學院計算機科學技術系團總支主辦的品牌學術分享活動。活動邀請計算機系在學術科研、生涯發展等方面取得了突出成就的在讀研究生、博士後、青年教師以及校友們給大家分享自己的成長故事。在這裡，同學們能與優秀的嘉賓面對面交流，拓寬科研工作視野，提升自身發展素養。歡迎大家參加。