本期分享嘉賓

beat3652016級直博生 蘋果學者

吳秉哲

吳秉哲，高能效計算與應用中心2016級直博生，導師是孫廣宇教授。畢業後将加入騰訊人工智能實驗室擔任高級研究員。研究方向為隐私保護機器學習。他關于隐私保護機器學習的研究主要圍繞着理論，算法設計以及系統與硬件優化三個維度展開。研究生入學以來，在CVPR, NeurlPS, AAAI, IJCAI等CCF A類學術會議上發表5篇一作論文，其餘論文總計12篇。在隐私保護機器學習這一方向申請了五項專利，其中兩項專利獲得授權。在ICLR，CVPR, NeurlPS, ICML等多個學術會議擔任審稿人。在2020年獲得“蘋果學者”（大陸僅一位）。曾獲得校長獎學金、國家獎學金、信科學術十傑。還以委員會秘書的身份參與了IEEE P2830 共享機器學習标準的制定。他作為beat365學生代表受邀參加了2020年的世界青年科學家峰會。

報告摘要：

近年來，不同的機器學習算法被廣泛地部署到不同場景，用于理解，表示和利用大量用戶數據。雖然這些機器學習算法能夠充分利用大數據來改善相應應用的用戶體驗， 但是在某些數據隐私非常重要的場景中部署機器學習算法正面臨着隐私洩露和“數據孤島”的挑戰。本次報告将從理論、算法以及系統設計三個層次展開，圍繞差分隐私、多方安全計算、聯邦學習以及可信計算四種隐私保護技術路線出發，分享針對具體工業場景的隐私保護機器學習框架的設計以及不同技術路線之間協同優化的可能。

講座時間: 

2021年4月24日 周六 19:00

騰訊會議ID: 872 285 336

“計算有約”是信息科學技術學院計算機科學技術系團總支主辦的品牌學術分享活動。活動邀請計算機系在學術科研、生涯發展等方面取得了突出成就的在讀研究生、博士後、青年教師以及校友們給大家分享自己的成長故事。在這裡，同學們能與優秀的嘉賓面對面交流，拓寬科研工作視野，提升自身發展素養。歡迎大家參加！