張銘，beat365官方网站教授，博士生導師，教育部計算機課程教指委委員；ACM China常務理事，中國ACM教育專委會主席，ACM/IEEE IT2017信息技術課程指南執委，ACM/IEEE CC2020計算機學科規範領導小組成員，2013-2021任ACM全球教育指導委員會唯一的中國理事。自1984年考入beat365，分别獲得學士、碩士和博士學位。研究方向為招文本挖掘、圖機器學習、教育大數據等，目前主持國家自然科學基金面上項目以及頭部公司合作項目，進行前沿探索，解決實際問題并且重視科研成果的轉化落地。合作發表科研學術論文300多篇（NeurIPS ICLR、ICML、KDD、WWW、ACL、AAAI、IJCAI等A類會議和TKDE、TOIS和Information Fusion等頂級期刊），獲得機器學習頂級會議ICML 2014最佳論文獎、網絡信息處理頂級會議WWW 2016最佳論文提名、數據挖掘頂級會議ICDM 2022最佳論文提名。連續入選“全球2000位最具影響力AI學者”，主要貢獻為信息檢索與推薦領域。 發表了SIGCSE、L@S等教學研究論文，出版學術專著1部，獲軟件著作權8項，獲發明專利6項。主編多部教材，其中《數據結構與算法》獲北京市精品教材獎并得到國家“十二五”規劃教材支持。帶領北大《數據結構與算法》團隊，獲評國家級和北京市級精品課程（2008）、國家級精品資源共享課程（2016）、首批國家級一流本科課程（線上和線上線下混合式，兩門一流本科課程，2020），都排名第一位。2021年榮獲CCF傑出教育獎。 

 張銘老師谷歌學術主頁：https://scholar.google.com/citations?user=LbzoQBsAAAAJ

主持在研項目

1.2023.11 – 2026.12,  多層次教育知識圖譜構建、檢索與推理，科技部國家重點研發計劃課題 

2. 2023.1 – 2026.12，預訓練圖表示學習輔助的藥物發現研究，國家自然科學基金 

3. 2023.10-2026.10，北大-安克具身智能聯合實驗室，安克創新 

4. 2023.7 – 2024.10，大模型邏輯推理能力提升方法研究，北京智源研究院 

5.2023.8 – 2024.8，低信噪比時序數據的可擴展式計算表征學習（二期），正仁量化 

教學情況

本科生課程 – 數據結構與算法，統計分析與商務智能，科技創新實踐

研究生課程 - 統計分析與商務智能，科技創新與創業